实验室简介:
实验室主要研究方向是人工智能在合成生物学中的应用,利用机器学习/深度学习技术,在路线与元件的设计、挖掘、和改造中实现高速、高精度的表征和预测,帮助构建合成生物自动化设施“设计— 构建—测试—学习”闭环策略。
岗位亮点:
一流科研平台
充足经费保障
学科交叉引领
教研双聘机制
开放产业环境
多维发展路径
3H全方位保障
(一)岗位描述
1.根据项目要求,能独立完成项目方案,参与或负责机器学习/算法开发部分;
2.基于文献调研,能复习现有的计算方法、开发以及优化新的计算流程;
3.规范完成代码、数据整理及分析,定期汇报研究进展;
4.带领机器学习团队完成研发和生产任务。
(二)应聘要求
1.计算机、机器学习、统计相关领域硕士及以上学历;
2.在国际会议或期刊上发表过机器学习相关论文者优先;
3.有深度学习框架如pytorch、tensorflow,有ML或DL项目经验优先;
4.具有相关领域(如protein folding、protein design、protein-ligand interaction等)项目经验或发表过相关论文者优先;
5.在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目;
6.有良好的跨学科的沟通能力和团队合作精神。
(三)薪资福利
1.竞争力薪酬 绩效奖励 年终奖金 工会福利;
2.人才安居房 高端体检 定点医院VIP服务 子女入学;
3.全额缴纳五险一金 工作餐补贴 “5 5”带薪年假;
4.科研前辈一对一指导,专业团队协助您争取国家、地方各类项目;
5.开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放;
签订劳动合同,聘期稳定,根据工作成就可续聘、逐级晋升。
PI简介:
赵国屏,博士,研究员。中国科学院院士,任中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学首席科学家,复旦大学生命科学学院微生物学和微生物工程系主任。相关成果曾发表在Nature、Science、PNAS、NatureCommunications、Cell Research、Journal of Biological Chemistry等国际专业期刊。
先进院由中国科学院、深圳市政府2006年在深圳共同组建。先进院的建设是中科院科技布局调整的重大举措之一,是深圳市建设国家创新试点城市的战略部署,是科研院所管理体制及运行机制改革的积极探索,是提升我国自主创新能力、加快高新技术产业发展的客观要求,也是建设“深港创新圈”的具体措施。
经过5年的发展,先进院建立了面向智能系统与制造装备的“中科院香港中文大学深圳先进集成技术研究所”(简称集成所);面向低成本健康的“生物医学与健康工程研究所”(简称医工所);面向快速城市化和工业信息化的“先进计算与数字工程研究所”(简称数字所);面向生物医药产业的医药所;面向精密加工产业的南沙所(广州南沙区);和中科院电动汽车研发中心、中科院深圳育成中心、工程中心、技术平台,一起形成了“五所四中心”的框架。主要发展集成工程学、健康工程学、数字工程学,三大新兴学科,形成了多学科交叉、集成创新的特色与优势。
胡总书记、温总理等多位党和国家领导人视察过先进院及孵化企业,先进院的快速发展受到了国家的重视和肯定。
这里有:
●国际间密切的学术交流
●业界公认的学界巨擎的亲自指导
●与工业界紧密的结合
●国际前沿的集成技术领域的研究
●开放、自由、宽松、平等的学术氛围
●依山傍海的工作环境
先进技术院诚邀各界精英加盟,“梦想成就未来、应用创造价值”,让我们一同携手,共创美好明天!
二、使命与愿景
先进院通过学科交叉、应用牵引、自主创新与技术集成相结合,提升深港粤地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力;通过核心专利、标准和新产品在先进制造领域发挥骨干和引领作用,推动建立我国自主知识产权的新工业,成为国际一流的工业研究院,在国家创新体系中发挥不可替代的作用。
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